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Conseils et analyses

exploration géochimique

Génération de données

L’équipe des services d’acquisition de données sur le terrain se concentre sur la génération de données : échantillonnage régional des sols/roches/flux, études géophysiques, supervision et diagraphie des forages, cartographie géologique et visites de sites pour la validation des données historiques. En outre, nous proposons un logiciel pour capturer et préparer manuellement les données, ainsi que l’utilisation de l’analyse d’image par vision par ordinateur pour la journalisation. Nos efforts de génération de données sont orientés vers la création efficace de jeux de données adaptés à l’usage prévu.

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Connaissances, modélisation et estimation du corps minéralisé

Connaissances, modélisation et estimation du corps minéralisé

La connaissance du corps du minerai fait référence à la compréhension et aux informations obtenues sur un gisement minéral, y compris sa taille, sa forme, sa qualité, sa structure et son emplacement. Ces informations sont utilisées pour prendre des décisions éclairées concernant les opérations minières et de traitement, y compris la conception de la mine, l’évaluation des ressources et la prise de décision liée à l’investissement et à la production. Disposer de connaissances précises et complètes sur le minerai est essentiel pour la réussite et la rentabilité d’une exploitation minière.

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Analyse et automatisation par intelligence artificielle

Analyse et automatisation par intelligence artificielle

Les technologies et les flux de travail d’ALS GoldSpot en matière d’intelligence artificielle, guidés par des experts, aident à interpréter rapidement et avec précision de grands volumes de données, ce qui permet à vos géoscientifiques experts de passer leur temps à réfléchir à la géoscience. Les signaux géologiques sont intégrés dans de nombreux types et couches de données. Nos équipes de géoscience et de science des données travaillent ensemble pour traiter les données afin de créer des analyses de prospectivité, un ciblage de forage d’exploration, des cartes géologiques, une journalisation automatisée des noyaux, etc. Les géoscientifiques et les scientifiques des données d’ALS GoldSpot sont des experts de premier plan dans la création de modèles prédictifs, axés sur les données, étayés par une expertise géologique pour s’assurer que les cartes qui en résultent ont une précision et une fiabilité, et non une géofantasie.

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Expertise en géosciences

Expertise en géosciences

Les données géologiques et minières historiques constituent un défi, car elles sont généralement incomplètes, rares et imprécises. Cependant, des informations significatives peuvent être extraites si des approches et des flux de travail appropriés sont appliqués. Les scientifiques des données ALS GoldSpot et les experts en intelligence artificielle travaillent avec l’équipe de géosciences pour sélectionner le traitement approprié aux ensembles de données. Les outils de science des données développés en interne permettent de traiter les données plus rapidement, avec une plus grande précision et une reproductibilité supérieure par rapport aux méthodes subjectives traditionnelles. Les projets bénéficient particulièrement de l'utilisation des données collectées par notre équipe d’acquisition de données.

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Domaine de données de fond sur une tablette

Domaine de données de fond

Les domaines d’un gisement minéral sont constitués de caractéristiques géologiques uniques (lithologiques, structurelles, pétrophysiques ou géotechniques), qui sont combinées à une composante spatiale pour créer des blocs cohérents, qui sont ensuite utilisés tout au long de la chaîne de valeur minière. Les algorithmes typiques de regroupement d’apprentissage automatique, sans référence aux informations spatiales, entraînent souvent de nombreuses unités à petite échelle. L’avantage du domaine des données en fond réside dans le fait que cette technique incorpore la composante spatiale (analyse de proximité) comme variable avec les autres variables numériques, permettant d’obtenir des domaines « réels » plus précis.

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v.1.1.977