Cada projeto de exploração mineira e mineral tem a sua história única, com camadas de dados variáveis e fontes de metadados. Cada projeto tem desafios e oportunidades que podem ser aproveitados para adicionar eficiência e clareza aos registos históricos, por exemplo, tabelas em papel ou Excel.
Para interpretar corretamente os dados analíticos, é necessário compreender os erros associados ao manuseamento, preparação e procedimentos laboratoriais das amostras. Todos os dados analíticos estão sujeitos a erros ou enviesamentos (por exemplo, erros aleatórios vs. erros sistemáticos). Os erros e vieses podem ser facilmente corrigidos se for estabelecida uma rotina de QAQC rigorosa no início de cada campanha de colheita de amostras. Entra lixo, sai lixo!
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