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SmartSuite is an advanced machine learning platform built for mineral exploration that integrates complex geological, geochemical, geophysical, and remote sensing datasets into standardized, reproducible workflows. Designed to help geoscientists extract more value from their data, SmartSuite enables the generation of data-driven products that support interpretation, reduce uncertainty, and accelerate exploration decision-making across a wide range of commodities and geological settings.
SmartCluster is a product generated through an unsupervised machine learning workflow that identifies patterns and relationships within geoscience datasets that may be difficult to recognize through manual analysis alone.
By integrating geological, geochemical, geophysical and remote sensing data, SmartCluster groups areas with similar characteristics into spatial domains, helping exploration teams identify geological trends, alteration systems and mineralisation-related patterns.
Because no training data is required, SmartCluster is particularly valuable in early-stage exploration programs where geological understanding may be limited or incomplete.
SmartTarget is a supervised machine learning product that integrates geological, geochemical, geophysical, structural, and other spatial datasets to identify areas that exhibit characteristics similar to known mineralization.
The resulting prospectivity maps highlight spatial patterns and relationships associated with mineral systems, providing exploration teams with a transparent, data-driven framework for evaluating and prioritizing areas for follow-up work.
By standardizing the integration of diverse datasets, SmartTarget supports more consistent and reproducible targeting decisions while maintaining the critical role of geological expertise in target generation and ranking.
The domains of a mineral deposit are made up of unique geological features (lithological, structural, petrophysical, or geotechnical), which are combined with a spatial component to create coherent blocks, which are then used throughout the mining value chain.
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